拍照就认识它
不需要你查品种手册。拍一张，AI 一次给出品种、习性、适合你家环境的浇水周期和养护要点。配置自己的 AI 服务（豆包、Kimi、OpenAI），植物档案永远留在你手机里。
品种识别
环境分析
浇水周期
PotPal 拍照认识你的植物，算出它真正需要喝水的时候，提醒你一下——不轰炸、不强迫，只在刚好的时候说一句话。
行业差评最集中的三个坑，我们一个个修掉了。
不需要你查品种手册。拍一张，AI 一次给出品种、习性、适合你家环境的浇水周期和养护要点。配置自己的 AI 服务（豆包、Kimi、OpenAI），植物档案永远留在你手机里。
同一天到期的盆友，聚合成一条通知。逾期后不会天天重复轰炸——等你回来，静静在那里。
算法说今天浇，但你摸摸土还没干。没关系——点一下「还没干」，2 天、4 天、7 天，让你的实地判断说了算。
每株植物都有一张「浇水推导卡」：品种基线 × 季节系数 × 你家的盆材质 × 光照……不是黑盒，你可以看见它怎么算出来的，也能对它建立信任。
不是你不够用心——是「浇多了」比「浇少了」更难判断。烂根初期和缺水的症状几乎一样：叶子蔫了、土有点湿润，于是又浇了一次……
园艺圈的一致结论是：浇水过多是头号杀手。大部分植物死于涝，不死于渴。
识别置信度低时自动回退到该科属的保守长间隔，错在偏干比偏湿更安全。
陶盆透气 × 0.7、光照不足 × 1.4、冬季休眠 × 2.0——不是通用周期，是你的植物在你家的周期。
PotPal 推送的不是命令，是一个检查信号。提醒你该去看看它了，干了再动手浇。
照片直连你配置的 AI 服务（豆包 / Kimi / OpenAI），我们看不见。植物资料、浇水记录、养护笔记——全部只存在你的手机里。不收集，不上传，不分析。
拍一张照，让 PotPal 认识它。你负责提供光、水和一点耐心，剩下的提醒交给它。